Doar articole foarte utile

Cuantificarea influentelor economice prin analiza factoriala

Analiza factorială este o metodă matematică indispensabilă pentru cuantificarea influențelor economice, permițând identificarea și evaluarea factorilor care contribuie la schimbările în indicatorii economici. Este o metodă ce se bazează pe substituirile cantitative, utilizate in cadrul relatiilor deterministe.

Analiza factorială permite reducerea numarului de variabile observate intr-un set de variabile latente, numite factori si explicarea variabilității acestora. Aceasta implică estimarea încărcărilor factorilor, care indică cât de puternic este legată fiecare variabilă de fiecare factor, și scorurile factorilor, care indică valoarea fiecărui factor pentru fiecare element sau observație, fiind practic, o determinare izolată a acțiunii factorilor sau a seriilor de variabile.

Exista o multitudine de calcule, de la cele simple la cele complexe, prin care se pot cuantifica influentele anumitor factori asupra rezultatelor economice, printre cei mai utilizati, sau necesar a se utiliza, sunt facorii care determina modificarile rezultatelor obtinute. Se pot determina influentele asupra productiei realizate sau vandute, a cifrei de afaceri, rezultatelor din exploatare sau a rentabilitatii economice.

Metoda substituirilor in lant implica respectarea a trei principii:
a) asezarea factorilor se face in ordinea conditionarii economice, substituindu-se mai intai factorul cantitativ si apoi cel calitativ;
b) substituirile se fac succesiv;
c) un factor odata substituit, se mentine ca atare in operatiile ulterioare;

Pentru o analiza cu trei factori vom avea urmatoarele influente:
– factorul A: a_{1}*b_{0}*c_{0} – a_{0}*b_{0}*c_{0} = (a_{1} – b_{0}) * b_{0}*c_{0}
– factorul B: a_{1}*b_{1}*c_{0} – a_{1}*b_{0}*c_{0} = a_{1}(b_{1} – b_{0}) * c_{0}
– factorul C: (a_{1}*b_{1}*c_{1}) – (a_{1}*b_{1}*c_{0}) = a_{1}*b_{1}(c_{1} – c_{0})

Analiza factoriala – Punctul determinant in analiza economica
Analiza factoriala - Punctul determinant in analiza economica

Mai jos, va prezentam doua exemple de analiza factoriala aplicata la o societate cu activitate de productie, prin identificarea factorilor care au contribuit la modificarea productiei vandute de la o perioada la alta. Se pot face si calcule comparative cu date realizate fata de cele bugetate.

Factorii care au contribuit la modificarea cifrei de afaceri

Pentru simplificare si intelegere, vom considera urmatorul exemplu:

Elemente / Perioada N0 N1 N2 N3
Cantitata [Q] 1 2 3 4
Pretul unitar [P] 4 3 2 4
Cifra de afaceri [CA = Q x P] 4 6 6 16
Diferenta (CA1 – CA0) 2 0 10 x

In tabelul de mai jos, am determinat care este influenta celor doi factori care contribuie la modificarea cifrei de afaceri, de la o perioada la alta.

Factorul / Perioada N1-N0 N2-N1 N3-N2
1. Influenta cantitatii (Q1*P0) – (Q0*P0) 4 3 2
2. Influenta pretului (Q1*P1) – (Q1*P0) -2 -3 8
Verificare calcul 1 + 2 2 0 10

Factorii care au contribuit la modificarea productiei vandute

Exemplul de analiza factoriala de mai jos, se axeaza pe productia vanduta si nu pe intreaga cifra de afaceri deoarece factorii care contribuie la modificarea productiei marfa vandute de la o perioada la alta sau fata de buget, pot fi foarte usor identificati si atribuiti. Am explicat in acest articol de ce gradul de valorificare a productiei fabricate trebuie calculat la productia vanduta si nu la intreaga cifra de afaceri, si din acelasi motiv, acest tip de analiza ar trebui realizat in primul rand la societatiile care au venituri din vanzarea produselor proprii.

Elemente de baza Simbol 12/2024 12/2023
Tipul situatiei financiare: 1. Realizat 0. Realizat
Productia vanduta PV 235.997 213.701
Productia marfa realizata (valoric) PMR 27.445 247.551
Numarul mediu de salariati NS 1.301 1.235
Imobilizari corporale IMOC 221.401 221.401
ACTIVE IMOBILIZATE – TOTAL IMOT 225.002 225.601
Indicatori economico-financiari
Gradul de valorificare a productiei fabricate (PV / PMR) GVPF 8,599 0,863
Productivitatea muncii calculata la productia marfa realizata (PMR / NS) PMCA 21,095 200,446
Randamentul imobilizarilor corporale (PMR / IMOC) RIMOB 0,124 1,118
Ponderea imobilizarilor corporale in total active imobilizate (IMOC / IMOT) PIMO 0,984 0,981
Gradul de inzestrare tehnica (cu imobilizari) (IMOT / NS) GIT 172,945 182,673

Calculul factorilor care au contribuit la modificarea productiei vandute, de la o perioada la alta:

Factori Valori
Modificarea productiei vandute in per. 12-2024 fata de 12-2023 22.296
PV1 – PV0
1. Numarul mediu de salariati 11.420
(NS1 – NS0) x PMCA0 x GVPF0
2. Productivitatea muncii, din care: -201.429
NS1 x (PMCA1 – PMCA0) x GVPF0
a) influenta gradului de inzestrare tehnica -11.988
NS1 x (GIT1 – GIT0) x PIMO0 x RIMOB0 x GVPF0
b) influenta ponderii imobilizarilor corporale 567
NS1 x GIT1 x (PIMO1 – PIMO0) x RIMOB0 x GVPF0
c) influenta randamentului imobilizarilor corporale -190.008
NS1 x GIT1 x PIMO1 x (RIMOB1 – RIMOB0) x GVPF0
3. Gradul de valorificare a productiei fabricate calculat la productia vanduta 212.305
NS1 x PMCA1 x (GVPF1 – GVPF0)

Verificare calcul:
0 = 1 + 2 + 3
22.296 = 11.420 – 201.429 + 212.305

2 = a + b + c
201.429 = -11.988 + 567 – 190.008

Dupa cum se poate vedea in exemplul de mai sus, modificarea numarului de salariati si a gradului de valorificare a productiei fabricate, au avut un efect pozitiv asupra productiei vandute.

Factorii care au contribuit la modificarea Productiei Vandute

Factorii care au contribuit la modificarea Productiei Vandute

Factorii care au contribuit la modificarea profitului din exploatare

Elemente de baza Simbol 12/2024 12/2023
Tipul situatiei financiare: 1. Realizat 0. Realizat
Productia exercitiului PEXE 219.201 241.497
Cifra de afaceri CA 214.236 236.795
Profitul din exploatare PE 31.138 42.349
Activ Total AT 288.801 284.201
Indicatori economico-financiari
Eficienta utilizarii activelor totale (PEXE / AT) EAT 0,759 0,850
Gradul de valorificare a productiei exercitiului (CA / PEXE) GVAT 0,977 0,981
Marja profitului din exploatare (PE / CA) MPE 0,145 0,179

Calculul factorilor care au contribuit la modificarea profitului din exploatare, de la o perioada la alta:

Factori Valori
0. Modificarea profitului din exploatare in per. 12-2024 fata de 12-2023 -11.211
PE1 – PE0
1. Valoarea activului total 685
(AT1 – AT0) x EAT0 x GVAT0 x MPE0
2. Eficienta activului total -4.595
AT1 x (EAT1 – EAT0) x GVAT0 x MPE0
3. Gradul de valorificare a productiei exercitiului -125
AT1 x EAT1 x (GVAT1 – GVAT0) x MPE0
4. Marja profitului din exploatare -7.176
AT1 x EAT1 x GVAT1 x (MPE1-MPE0)

Verificare calcul:
0 = 1 + 2 + 3 + 4
-11,211 = 685 – 4.595 – 125 – 7.176

Dupa cum putem observa, doar modificarile intervenite in valoarea activului au avut o influenta pozitiva, in exemplul nostru.

Factorii care au contribuit la modificarea Profitului din Exploatare

Factorii care au contribuit la modificarea Profitului din Exploatare

Scopul analizei factoriale este de a descoperi structura ascunsa a datelor si de a explica variatia dintre variabilele observate prin intermediul factorilor comuni.
Acest tip de analiza financiara se realizeaza cel mai usor cu programul software de analiza financiara MacrostandarD Business Analyst.

De ce ai nevoie de un Program Software de Analiza Financiara De ce ai nevoie de un Program Software de Analiza Financiara daca esti economist sau antreprenor

Vezi filmul de mai sus si acceseaza link-ul de mai jos pentru mai multe informatii!
Realizati rapid analize economico-financiare cu cel mai performant program software:
MacrostandarD Business Analyst

Alte articole asemănătoare

Focus pe analiza datelor financiare

Analiza datelor financiare este un proces fundamental pentru a înțelege sănătatea și performanța financiară a unei afaceri, a unei investiții sau a oricărei entități care generează dorește să înregistreze profit.

Cum se interpreteaza rezultatul indicatorului Rata de rentabilitate a activelor – Return on Assets (ROA)?

Indicatorul Rata de rentabilitate a activelor totale, sau Return on Assets (ROA) în limba engleză, arată cât de eficient utilizează o companie activele sale pentru a genera profit.

Analiza DuPont – Rentabilitatea Capitalurilor Proprii (ROE)

Analiza DuPont este o metodă preferată de investitori pentru a înțelege cum o companie generează rentabilitatea capitalului propriu (ROE), adică profitul obținut pentru fiecare leu investit de acționari. Un ROE ridicat este un magnet pentru investitori.

Ce este mai eficient in reprezentarea datelor financiare, diagrama sau infograficul?

Imaginează-ți un CEO care vrea să înțeleagă rapid ce se întâmplă cu marja de profit, versus un investitor nou care are nevoie de o imagine de ansamblu atractivă și ușor de înțeles. Diagrama îl ajută pe primul, infograficul îl cucerește pe al doilea.

De ce este important sa calculati abaterea medie patratica in analiza economica

Abaterea medie pătratică (AMP), cunoscută și ca abaterea standard (standard deviation), este un concept de bază în statistică, ce se aplică cu succes și in analiza economică. AMP măsură cât de mult se dispersează datele în jurul valorii lor medii. O abatere medie pătratică mare indică o dispersie mare a datelor, în timp ce o abatere medie pătratică mică sugerează o dispersie mică.

Formula de calcul prin care se determina gradul de valorificare a productiei fabricate are la numarator cifra de afaceri, dar in unele situatii calculul ar trebui facut cu productia vanduta.

Am cumparat o umbrela foto de reflexie argintie Fancier UR02/43" cu diametru de 110cm si o membrana de difuzie Phottix Premio S&B pentru a transforma umbrela intr-un softbox de dimensiuni mari, totul la jumatate de pret

Lasă un răspuns